Casos de uso de IA generativa que entregam valor real por indústria, dois anos depois

Dois anos atrás eu publiquei uma lista de casos de uso de IA generativa por indústria. Protótipos na manufatura, personalização no varejo, documentação médica, simulação de fraude, segmentação de clientes, geração de código. Era uma lista correta do que a tecnologia plausivelmente conseguia fazer.

Relendo agora, a coisa útil não é o que ela acertou. É que a lista estava organizada no eixo errado.

Alguns daqueles casos hoje são tão banais que ninguém chama mais de IA. Outros produziram uma ótima demonstração, um piloto, um slide, e depois pararam em silêncio. E a divisão entre esses dois destinos não seguiu linha de indústria nenhuma. O mesmo caso de uso deu certo numa empresa e evaporou em outra da mesma rua.

O que decidiu de verdade

Três traços. Todo caso durável que eu vi desde então tem os três, e eu não vi um único dar certo faltando o segundo ou o terceiro.

Se isso parece familiar, é porque são os mesmos filtros que eu uso para escolher o primeiro processo que uma empresa entrega a um agente. Não foi coincidência planejada. É a mesma coisa por baixo, vista de duas direções.

Um caso que eu consigo te mostrar

Eu cofundei a Sizebay em 2014, com o Janderson e um terceiro sócio. Ela construiu tecnologia de provador virtual para e-commerce de moda e chegou a mais de mil clientes de e-commerce em mais de cinquenta países. Foi adquirida em 2024, e o Janderson seguiu no earnout com foco em produto até julho de 2026.

Esse último capítulo é a parte relevante aqui, e ele é público, não é algo que você precise aceitar na minha palavra. No Fórum E-Commerce Brasil de 2025, o principal evento do setor no Brasil, a empresa apresentou o Fashion Hub, que junta IA generativa e dados de comportamento do consumidor para hiperpersonalização, com recomendação inteligente, busca por imagem e sugestão de look completo, ao lado do Size and Fit. A imprensa especializada cobriu.

Olhe isso contra os três traços. O trabalho era delimitado: recomendar, buscar por imagem, sugerir um look completo. O dado existia e era substancial: anos de comportamento real de consumidor vindo de mil varejistas. E havia gente cujo trabalho era julgar se uma recomendação prestava, porque uma ruim aparece imediatamente numa devolução.

É por isso que aquilo é produto e não demonstração. A parte generativa era o ingrediente mais novo e o menos decisivo.

O nosso próprio remédio

A Holybiz roda nos próprios agentes, e eu menciono isso só porque não te diria para fazer uma coisa que a gente não faz.

A nossa operação é pequena e deliberadamente assim: publicamos em três idiomas, cuidamos do que chega, rodamos diagnósticos, mantemos o nosso próprio quadro. Agentes fazem uma parte real disso, e cada um deles vive dentro dos mesmos três traços. Serviços delimitados. O nosso próprio registro escrito para conferir. Um de nós, com nome, revisando antes de qualquer coisa chegar a uma pessoa de fora da empresa.

O que eu não vou fazer é te mostrar as nossas entranhas, e quero ser direta sobre o porquê. Em parte porque é uma regra que a gente segue. Principalmente porque a arquitetura não é a parte transferível. A parte transferível é a disciplina, e a disciplina cabe numa ficha de papel.

Por indústria, dois anos depois

Como o endereço deste artigo promete uma lista por indústria, aqui está a versão honesta. Leia como evidência sobre os três traços, não como um menu.

Varejo e e-commerce. O vencedor mais claro, e o menos surpreendente. Recomendação, busca, texto de produto em escala de catálogo, numeração. Tudo delimitado, tudo apoiado em dado de comportamento que o varejista já tinha. O que não durou: campanha de marca inteiramente automatizada sem ninguém revisando.

Manufatura. Em 2024 eu escrevi sobre protótipo e simulação. O que virou banal de verdade foi mais sem graça e mais perto do escritório: procedimento, documentação, relatório de qualidade, correspondência com fornecedor. O piso de fábrica andou mais devagar do que a papelada em volta dele, que é o contrário do que a lista de 2024 dava a entender.

Serviços e negócios profissionais. A categoria que a lista de 2024 não tinha, e onde hoje eu faço a maior parte do meu trabalho. Proposta, triagem de contato, agendamento, acompanhamento, a primeira resposta. Empresa pequena, volume alto de trabalho escrito repetitivo, custo baixo de uma correção. Estruturalmente o melhor encaixe de qualquer indústria desta página.

Saúde. Documentação e sumarização pegaram, e pegaram forte, em boa parte porque o passo de revisão nunca foi opcional. Apoio a diagnóstico continua sendo conversa de pesquisa e de regulação, não de pequena empresa.

Serviços financeiros. Sumarização, rascunho de conciliação e revisão de documento duraram. Qualquer coisa em que um número errado chega ao cliente sem um humano no meio não durou, e não deveria.

Mídia e marketing. Produzir ficou barato e qualidade ficou mais difícil de enxergar, que é o resultado incômodo. O valor migrou para quem ainda tem julgamento sobre o que vale produzir. Escrevi sobre a metade operacional disso no artigo sobre presença digital.

O padrão nas seis: os vencedores eram sem glamour, delimitados, e apoiados em dado que já existia. Todos, sem exceção.

Se você é pequeno, esta é a parte que importa

A versão de 2024 deste artigo terminava com uma insinuação da qual eu hoje discordo: que uma pequena empresa deveria olhar o que a sua indústria está fazendo e copiar.

Faça o contrário. Ignore a lista de indústrias. Pegue os quatro ou cinco trabalhos escritos mais repetitivos da sua semana, e rode os três traços em cada um. O que passar nos três é por onde você começa, e vai ser quase certamente alguma coisa chata que ninguém colocaria num estudo de caso.

A IA em nuvem realmente deixou isso barato, que era a parte verdadeira do que eu escrevi em 2024. O que eu subestimei é que acesso barato nunca foi a restrição. A restrição é ter algo escrito contra o qual conferir a resposta, e isso não ficou nem um pouco mais barato. Continua sendo trabalho, e continua sendo seu.

O que isso tem a ver com a Holybiz

É essa a forma inteira do que a gente faz com um dono: entrevistar a operação, descobrir o que os dados já respondem, e construir só o que realmente falta. Às vezes o que falta é um agente. Muitas vezes o que falta é o registro escrito que permitiria a um agente ser honesto, e a gente fala isso.

Somos uma firma pequena e trabalhamos com empresas pequenas, na maioria de serviço, no Brasil e nos Estados Unidos. Não vou te dizer que fazemos documentação farmacêutica ou simulação de fraude. Os três traços viajam por todas as indústrias desta página. Os nossos projetos não, e fingir o contrário seria ser reprovada no primeiro teste que eu acabei de te dar.